也就是说：解决问题能力的提高，赶不上问题严重程度的增加。

比病毒更严重的问题，恐怕就是人工智能了。人工智能问题，跟以前的计算机病毒不同。

计算机病毒需要对计算机软件甚至硬件有较深专门知识的人才能设计。而我根本不需要对AlphaGo Zero和无人汽车的软件有专门知识，就能设计实验找出其问题。

也就是说人工智能的问题，比以前常规计算机软件的问题，要普遍并严重得多。

常规计算机软件，是精英阶层的特长，低层人很难插手。所以，计算机革命带来的是精英文化。

现在人工智能过度扩张，进入人类特有智力的优势领域。普通人未来很容易找出人工智能的问题。所以，人工智能时代，将会是平民文化的时代。

简单回顾一下历史：

冷兵器时代，吕布什么的，是人中龙凤，是天赋极高的精英。

火枪出现后，精英对平民的优势大大下降。军队里的神枪手，地位远远不如吕布。1975年美国退出越南战争，标志平民文化的顶峰。所以，精英们设计出火枪这种先进科技，等于把自己的脖子伸给别人。

但下一年，1976年苹果公司成立，个人计算机革命又带来新的精
英文化。

几十年后的现在，人工智能时代开启，精英们又要把脖子伸给别人了。

平民文化并非不需要智力，但需要另外一类智力。火枪时代，大致上对应科学革命和工业革命，是哲学的繁荣时期。现在的人工智能时代，需要对人类特有智力的深入研究，需要哲学的复兴。

这些算是哲学性分析，爱不爱听随你。

不过笔者二十七个智力入门问题的第六个，是关于概率统计方法的：请构造例子说明统计方法会失效并引起严重误导；并分析关联理论（relevance theory ）所带来的价值以及在抽象、分析、判断等等方面的不足。题中要求“并引起严重误导”。也就是说如果构造出来的例子缺乏实际意义，就不算严重误导。

我前面提到的太空投币问题，是构造出来说明其他问题的，跟第六题无关，也没有造成实际误导。也就是说概率统计方法还有更严重的问题。

算是泼点冷水。考虑到主流教科书AI：A Modern Approach的十年误导，各位子辈、孙辈现在学习的知识技能，有多少是十年后仍有价值的？

不要跟二、三十年前比。二、三十年前是黄金时代，现在是世风日下。